AI-first · Deutschland, Österreich und Schweiz · souverän betreibbar

Die AI-first-Plattform für Facility Management, Asset Management und Corporate Real Estate.

The Real Insight verbindet Gebäude, Anlagen, Betreiberpflichten, Dokumente und Prozesse in einem Wissensgraph, angereichert um öffentliche Daten aus Kataster, Zensus und Registern. Darauf arbeiten AI-Assistenten und Workflows: im Chat, im Portal, in der App und über MCP in deinen eigenen Agenten. Betreibbar in der Open Telekom Cloud, beim eigenen Hyperscaler oder On-Premise.

170+
Entitätstypen im Wissensgraph
5.000+
Betreiberpflichten aus über 100 Regelwerken
280
MCP-Werkzeuge nach außen
65 Mio.
Gebäude in Deutschland und der Schweiz, Österreich im Aufbau
Für wen

Drei Perspektiven. Ein Wissensgraph.

Facility Management, Asset Management und Corporate Real Estate arbeiten mit unterschiedlichen Fragen auf denselben Gebäuden, Anlagen und Dokumenten. Ein gemeinsamer Wissensgraph macht Antworten übertragbar, ohne Silo und ohne Doppelerfassung.

Facility Management

Betrieb, Pflichten, Wachstum

Betreiberpflichten an Tausenden Anlagen sicher erfüllen, Bestände schnell und vollständig erfassen, Ausschreibungen gewinnen und neue Kunden finden, mit knappen Teams und steigenden Anforderungen.

  • Welche Prüfung ist an welcher Anlage fällig, nach welchem Landesrecht?
  • Wie erfassen wir einen Bestand in Stunden statt in Wochen?
  • Welche Ausschreibungen und Objekte passen zu uns, und wer entscheidet dort?
Asset Management

Ankauf, Wert, Risiko

Transaktionen schneller und sicherer prüfen, den Wert über die Haltedauer erhalten und Risiken aus Recht, Technik und Markt früh erkennen, über ein Portfolio, das auf viele Standorte verteilt ist.

  • Was fehlt im Datenraum, und was widerspricht sich?
  • Wie gut ist die Lage, bis auf 100 Meter, und woher stammt jede Zahl?
  • Welche Pflichten und Instandhaltungsrisiken übernehmen wir mit dem Objekt?
Corporate Real Estate

Standorte, Beauftragung, Strategie

Die Betreiberverantwortung für eigene Standorte tragen, FM-Leistungen pflichtenvollständig ausschreiben und eine Instandhaltungsstrategie umsetzen, die Werterhalt und Budget ausbalanciert.

  • Sind alle Betreiberpflichten an jedem Standort abgedeckt und delegiert?
  • Wie wird aus unserer Instandhaltungsstrategie ein ausschreibungsfähiges LV?
  • Wo und wie entwickeln oder verlagern wir Standorte?
So arbeitet die Plattform

Fünf Prinzipien. In jedem Use Case.

AI-first

Die Plattform ist für AI gebaut, nicht nachträglich damit ausgestattet. Dokumente werden gelesen und in Daten zerlegt, Pflichten extrahiert, Fotos erkannt, Antworten aus dem Bestand formuliert.

Chat und MCP

Fragen stellst du im Chat, im Portal und in der App, mit Karten, Tabellen und Quellen in der Antwort. Dieselben Werkzeuge stehen über MCP in Claude, Copilot und eigenen Agenten bereit.

Workflows mit Menschen

Abläufe sind BPMN-Prozesse mit echten Aufgaben, Rollen und Arbeitslisten. AI übernimmt die Fleißarbeit, Menschen entscheiden und geben frei, im Vier-Augen-Prinzip.

Nachvollziehbar

Jede Angabe nennt ihre Quelle, jede Änderung ihre Person, ihren Zeitpunkt und ihre Begründung. Was gestern galt, bleibt sichtbar.

Ein Wissensgraph

Gebäude, Anlagen, Pflichten, Dokumente, Unternehmen und Prozesse liegen in einem Modell, verbunden mit öffentlichen Daten aus Kataster, Zensus und Registern.

Die Plattform

Sechs Bausteine. Eine Architektur.

Kein Zukauf-Zoo. Alles auf derselben Codebasis, gemeinsam versionierbar, mandantengetrennt und auditierbar.

Wissensgraph

170+ Entitätstypen · 2.000+ Attribute · öffentl. Datenbestand (ALKIS, LoD2, MaStR, INKAR, BRW).

Regulatorik

5.000+ Pflichten aus über 100 Regelwerken (EU, Bund, Länder, technische Regeln, Normen). Bitemporal versioniert.

Dokumente

Extraktion in den Wissensgraph · Verträge, Baulasten, Prüfberichte · Klassifikation ohne Blackbox.

Erfassungs-App

AI · LiDAR · AR · 12 Sprachen · offline-fähig · 2.600+ Hersteller, 150.000+ Produkte.

Agentic BPM

BPMN 2.0 mit echten User Tasks · Worklists · Rollen · Vier-Augen-Prinzip.

Marktplatz

REAL GAIN: Werkzeuge als Produkt veröffentlichen, bepreisen, abrechnen · fremde Werkzeuge direkt einbinden · über MCP nutzbar aus Claude, Copilot, eigenen Agenten.

Durchgängig

Vom Paragraphen bis zur Vergabe. Ohne Medienbruch.

Ein Beispiel aus der Betreiberverantwortung: Wie aus einem Gesetz ein ausschreibungsfähiges Leistungsverzeichnis wird. Jeder Schritt baut auf dem vorigen auf, alle auf demselben Wissensgraph.

  1. 01

    Regelwerk

    Gesetz oder Norm, z. B. die Trinkwasserverordnung. Versioniert, mit Quelle bis auf Absatzebene.

    Regulatorik
  2. 02

    Pflicht

    Betreiberpflicht mit Rolle, Schutzziel und Prüfkadenz.

    Regulatorik
  3. 03

    Anlage

    Zuordnung über DIN 276. Der Standort aus dem BIM bestimmt, welches Landesrecht gilt.

    Wissensgraph
  4. 04

    Checkliste

    Aus der Pflicht erzeugt, im Prüfrhythmus wiederkehrend angelegt und der Rolle zugewiesen, auch in der App.

    Agentic BPM
  5. 05

    Leistungsverzeichnis

    Pflichtenvollständig und bepreisbar, als GAEB X83 oder CSV, auf Wunsch in Lose aufgeteilt.

    Regulatorik
  6. 06

    Vergabe

    Bewertungsmatrix nach GEFMA 502, Abgleich eingereichter Angebote gegen das eigene Leistungsverzeichnis.

    Dokumente

Jeder Schritt ist personenbezogen auditierbar: wer eine Pflicht abgeleitet, ausgeschlossen oder aktiviert hat, und auf welcher Fassung des Regelwerks.

Dieselbe Durchgängigkeit, andere Einstiege.

Datenraum Wissensgraph Bewertung

Unterlagen aus der Transaktion werden in den Wissensgraph extrahiert und mit öffentlichem Datenbestand zur Due Diligence verbunden.

Mietvertrag Klausel Pflicht im Betrieb

Vertragliche Sonderregelungen zur Verantwortung im Betrieb werden ausgelesen und landen dort, wo sie gelten: bei Objekt, Rolle und Prozess.

Sensor Anlage Prozess

Ein Messwert wird einer Anlage mit Standort und Pflicht zugeordnet und löst einen Prozess aus, von der Meldung bis zur Dokumentation.

Die Plattform in Aktion

So arbeitet die Plattform.

Ein Video und eine Infografik. Vom FM-Techniker mit dem Smartphone auf dem Dach bis zur konkreten Prüfaufgabe an der Anlage.

Video · 1:04
Die Erfassungs-App im Feld
Wissen aus Richtlinien abfragen, Anlagen mit Standort und AR-Messung erfassen, Gerätetypen nach DIN 276 zuordnen und im Grundriss verorten. Gesteuert über den Checklisten-Editor im Portal.
Regulatorik-Infografik: Von Gesetzen und Normen über Betreiberpflichten bis zur konkreten Prüfaufgabe an der erfassten Anlage
Infografik
Von Gesetzen zur Prüfaufgabe
Über 5.000 Pflichten aus mehr als 100 Regelwerken werden pro Anlagentyp, Rolle und Schutzziel aufgelöst und zur konkreten Aufgabe im Betrieb. Bitemporal versioniert — was heute galt, war gestern anders und ist morgen wieder anders.
Souveränität

Souverän betreibbar. Ohne Vendor-Lock.

Sprachmodell nach Wahl. Cloud nach Wahl. Auch On-Premise. DORA, EU-KI-VO und Schrems II strukturell erfüllt.

Die Plattform trennt Model, Betrieb und Daten sauber. Kunden wählen selbst — pro Wissensbasis, pro Anwendung, pro Mandant.

Damit erreichen wir Bestandshalter im öffentlichen Sektor, kritische Infrastrukturen, Verteidigung und strengregulierte Branchen — Kundengruppen, die reine Cloud-SaaS nicht adressieren kann.

Schweizer Anschluss

FINMA- und Suva-Umfeld direkt anschlussfähig. Aktive Forschung mit dem HSLU-Netzwerk zu Dokumentenextraktion und Klassifikation.

01

LLM-Layer

Anthropic, OpenAI, Google, Mistral — wählbar pro Wissensbasis, pro Anwendung, pro Mandant, samt Modellbetreiber.

02

Plattform-Layer

Open Telekom Cloud als Standardbetrieb. Alternativ Kunden-Hyperscaler (Azure, AWS, GCP in EU) oder On-Premise. Alles auf gleichem Code.

03

Daten-Layer

Mandantentrennung durchgängig. Datenresidenz nachweisbar. SharePoint-Anbindung ohne Datenkopie. Sicherheitstest bestanden.

Unser Ansatz

Alles auf einem Wissensgraph.

Datenraum, Regulatorik-Datenbank, BPM-Engine, Erfassungssoftware, Bewertungsanalytik — in klassischen Landschaften jeweils eigene Systeme. Bei uns eine Plattform.

Architekturdiagramm der Plattform mit vier Schichten. Oben die periodisch durch AI erhobene Datenbasis: Gebäudedaten (Grundrisse, LoD2-Geometrien), Unternehmensdaten, soziodemografische Daten, Grundstücke und Flächennutzung, Topographie, Telekommunikation und Energieversorgung, Wetter und Naturkatastrophen, Artenschutz, Points of Interest, Bauleitplanung, Mietangebote und Bauprojekte. Darunter die Agentic Platform mit MCP-Werkzeugsätzen, Wissensbasen, Prompt-Werkzeugen und agentischen Workflows. Darunter der Marktplatz mit Marketing, Betrieb und Abrechnung. Ganz unten die Lösungen: Betrieb (Asseterfassung, Betreiberverantwortung, Leistungsverzeichnisse, Disposition, Telemetrie und IoT), Vertrieb (Leadgenerierung, Know Your Customer, Angebotserstellung, Bewertung und Beantwortung Angebotsanfrage), Asset Management (Makrolage, Mikrolage, ESG, Bewertung) und Entwicklung (Site Due Diligence, Site Masterplanning).
Video · 2:10 · Reise durch einen Wissensgraph Dieser Graph ist aus einem Datenraum mit einem Wartungsprotokoll und einem Mietvertrag sowie der Anlagenerfassung zu dem Gebäude entstanden: Geräte, Räume und Etagen, ihre DIN-276-Klassen, die Pflichten mit ihren Regelwerken, das Mietverhältnis und die Vertragsparteien. 70 Objekte und 187 Beziehungen, automatisch verknüpft. Gegen diesen Wissensgraph führt unsere AI jetzt beliebige Abfragen aus, etwa „Welche Prüfpflichten hat die Lüftungsanlage, und wer trägt sie laut Mietvertrag?“, jede Antwort mit Fundstelle.
Dokumentenanalyse

Extraktion direkt in den Wissensgraph. Für Transaktion, Due Diligence und laufende Unterlagen.

Regulatorik

Betreiberpflichten mit Rolle, Schutzziel, Objekt und Kadenz. Prüfbare Nachweiskette.

Ausschreibungsmanagement

TED- und service.bund.de-Crawler. Klauselkorpus-basierte Angebote mit Chinese Wall.

Erfassung

AI-Bilderkennung, LiDAR-Scan, AR-Vermessung. Offline-fähig, 12 Sprachen inkl. Arabisch RTL.

Portfolio-Analytics

Bewertung mit öffentlichem Datenbestand. Zensus, INKAR, Bodenrichtwerte, LoD2, MaStR.

Prozessorchestrierung

Agentic BPM mit echten User Tasks. Über MCP nutzbar aus Claude, Copilot, eigenen Agenten.

Was sonst in Silos liegt, operiert bei uns auf demselben Wissensgraph — Nachweise, Prozesse, Transaktionen und Erfassung auf denselben Objekten.
Kunden

Im Einsatz bei Dienstleistern, Herstellern und Verbänden.

Aus der Praxis

Zwei Kunden. Eine Plattform.

Ein FM-Dienstleister und ein Hersteller. Jeder nutzt andere Bausteine, beide arbeiten auf demselben Wissensgraph.

Ausgangslage

Umfangreiche, heterogene Ausschreibungen unter hohem Fristdruck. Die Frage „Bieten wir mit oder nicht?“ band erfahrene Vertriebs- und Kalkulationskräfte in der manuellen Sichtung.

Lösung mit The Real Insight
  • Ausschreibungsanalyse mit Abgleich gegen das eigene Leistungsportfolio, Risiken und Vertragsfallen
  • Entscheidungsvorlage mit Fristen, Mengengerüst und Go/No-Go-Empfehlung
  • Leadgenerierung aus öffentlichen und kuratierten Datenquellen
  • Eingebunden in die Vertriebsprozesse, Mensch in der Schleife bei jeder Entscheidung
DokumenteWissensgraphAgentic BPM
„Im FM-Vertrieb entscheidet sich viel in den ersten Stunden nach Eingang einer Ausschreibung. Mit The Real Insight bewerten wir Unterlagen heute strukturiert und schnell, und unser Team investiert seine Zeit dort, wo wir wirklich gewinnen können. Die Leadgenerierung ergänzt das um einen aktiven Blick auf den Markt.“
Porträtfoto von Thomas Braun

Thomas Braun

CEO, Geiger Facility Management

Ausgangslage

Ein intelligenter Feuerlöscher liefert Telemetrie rund um die Uhr. Mehrwert für Betreiber, Dienstleister und Versicherer entsteht erst, wenn die Daten beim Anlagenbestand, den Pflichten und den Service-Prozessen ankommen.

Lösung mit The Real Insight
  • Telemetrie im DIN-276-strukturierten Anlagenbestand, jedes Gerät mit Standort, Objekt und Historie
  • Verknüpfung mit Betreiberpflichten, Prüf- und Instandhaltungsanforderungen automatisch abgeleitet
  • Sensorereignisse lösen Prozesse aus, von der Meldung bis zur Dokumentation
  • Erfassung per App, offene Schnittstellen und MCP-Werkzeuge
WissensgraphRegulatorikErfassungs-AppAgentic BPM
„Ein intelligenter Feuerlöscher liefert Daten. Wirklich wertvoll werden sie erst, wenn sie im Gebäudebetrieb ankommen: beim richtigen Objekt, mit der richtigen Pflicht und im richtigen Prozess. The Real Insight ist für uns genau diese Betriebssystem-Schicht und hat uns geholfen, deutlich schneller ein vollständiges Angebot an den Markt zu bringen.“
Porträtfoto von Domagoj I. Milosevic

Domagoj I. Milosevic

Founder & Partner, FIREIQ Technologies

Stimmen

Was Kunden und Partner sagen.

  • „The Real Insight verkürzt die Zeit zur Bestandserfassung enorm und schafft durch die effizienten Eingabemasken sowie der AI-Unterstützung eine akkurate Datenbasis, mit der wir mit unseren Kunden die eigentlichen Aufgaben zur Erfüllung der Betreiberpflichten in Bereichen wie Nachhaltigkeit, Compliance und Beauftragung von Dienstleistern angehen können. Und auch da kann dann The Real Insight mit ihrer AI wieder ein hilfreiches Tool sein.“
    Porträtfoto von Dennis Diekmann

    Dennis Diekmann

    CEO Mondrian

  • „Ich kenne die Hindernisse und Kostentreiber im Betrieb meiner Immobilien genau. Der Umgang mit Fachkräftemangel oder einer unvollständigen und fehlerhaften Datenbasis für den Bestand gehören zu meinem Alltag. Der Nutzen von The Real Insight war mir daher vom ersten Moment an klar. Und ebenso, dass ich in dieses Unternehmen investieren würde.“
    Porträtfoto von Thomas Podstawski

    Thomas Podstawski

    CEO Podstawski Group, Investor

Wissenschaft

Forschung und Lehre.

Forschungsgruppe AI in der Immobilienwirtschaft

Aktive Forschung mit dem HSLU-Netzwerk zu Dokumentenextraktion und Klassifikation.

AI im Facility Management

Lehre zu AI im Facility Management an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg.

Fresenius

Platzhalter

Text folgt.

Sprechen wir über deine Bestände.

Wir zeigen dir die Plattform an deinen Daten. Dreißig Minuten reichen.